Digitale Bildverarbeitung

Die Interpretation von gewonnen Bildern kann in vielen Fällen automatisch durch KI gestützte digitale Bildverarbeitung erfolgen. Beispielsweise können Objekte erkannt werden, überlappende Bilder durch automatische Punktzuordnung verknüpft werden bis hin zur automatischen Erkennung von Passmarken und auch zur 3D Rekonstruktion.

Bilderkennung

Objekterkennung

Die Erkennung von bestimmten Formen (Morphologie) erlaubt einen Rückschluss auf die physikalische und toxikologische Beschaffenheit von einzelnen Objekten, die mit einem REM aufgenommen wurden.
 
SEMOverlapp

Bildorientierung

Zur Bildorientierung eines Bildverbands ist die automatische Bildzuordnung ein wichtiges Verfahren. Hier gibt es verschieden “Matching” Ansätze (Feature based, LSM, Sift). Sind die Bilder dann orientiert, kann durch ein dichteres Matching ein 3D Oberflächenmodell erzeugt werden. In Mikroskopbildern wird die korrelative Mikroskopie erst möglich.
3D Modell

3D Rekonstruktion

Erstellung eines texturierten 3D Stadtmodells aus Schrägluftbildern oder 3D Oberflächenmodelle auch von schattierten REM-Bildern (Shape from Shading)